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生成AIによるDX推進メソッド|進め方と成功のポイントを徹底解説

「DX推進のカギは、生成AIの活用にある」と言われても、何をどうすれば良いのか迷っていませんか?

多くの企業がDXを加速させるために生成AIの導入を検討しています。
しかし、活用方法が曖昧なままでは、十分な成果を上げることはできません。
 
実は、生成AIをDX推進へ活かすには、明確なロードマップと実践的なアプローチが必要です。


そこで本記事では、3,000人以上のビジネスパーソンが手に取った生成AIの組織活用メソッド』の内容を分かりやすく解説します。
 
「生成AI活用によるDX推進を成功に導くための3ステップ」
「成果を出す3つの実践ポイント」
「AIツールで迷ったら、Microsoft Copilotを推奨する理由」

 
この記事を読み終えれば、生成AIを活用したDX推進の道筋が明確になり、次のステップへスムーズに進むことができるはずです。

ぜひ最後までご覧ください。


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目次[非表示]

  1. 1.DX推進を成功に導く3ステップ|生成AI活用のロードマップ
    1. 1.1.DX1.0:業務効率化で生産性をアップ 
    2. 1.2.DX2.0:ビジネスモデル変革で競争力を強化
    3. 1.3.DX3.0:企業アイデンティティの進化で提供価値を向上
  2. 2.生成AI活用によるDX推進|成果を出す3つの実践ポイント
    1. 2.1.小さな成功体験を積み上げて、社内の理解を促進
    2. 2.2.生成AI推進チームを組成し、全社展開への体制を構築
    3. 2.3.勉強会・研修会を開催し、全社的に拡大
  3. 3.生成AI活用に迷っているなら、まずCopilotを選ぶべき3つの理由
    1. 3.1.ユーザーへの負担が最小限で導入しやすい
    2. 3.2.企業向けの強固なセキュリティを完備
    3. 3.3.社員のITスキルを底上げする絶好の機会になる
  4. 4.まとめ

DX推進を成功に導く3ステップ|生成AI活用のロードマップ

デジタイゼーション、デジタライゼーション、コーポレートトランスフォーメーションの説明

 
生成AIを活用したDX(デジタルトランスフォーメーション)の成功には、3つのステップを順番に進めることが重要です。
 
多くの企業はDXを一気に進めようとしますが、DX1.0(業務効率化) → DX2.0(ビジネスモデル変革) → DX3.0(企業アイデンティティの進化) というステップを踏むことで、無理なく着実に成果を出すことができます。
 
本章では、この3つのステップを具体的に解説します。
生成AIの活用をどう進めるべきか、その考え方を深めましょう。

DX1.0:業務効率化で生産性をアップ 

DX1.0は、生成AIを始めとするデジタル技術を活用することで業務の生産性を向上することです。

DX推進は、まずDX1.0(デジタイゼーション )から始めましょう。
理由は、業務負担を減らすことで、社員のDX推進への理解を得られやすくなるからです。
 
具体的な事例として、アサヒビールは研究開発(R&D)業務に生成AIを導入しました。
社内の技術文書を検索し、AIが要約を提示することで、研究者は迅速に有益な知見を得られます。膨大な情報の中から必要なデータを効率的に抽出し、競争力のある製品開発につなげる取り組みが進んでいます。
 
生成AIのDX1.0活用事例については、以下の記事で詳しく解説しています。

  企業・ビジネスで使える生成AIの活用事例10選! 本記事では、生成AIの能力と有効な活用事例について、ビジネスの視点から詳しく解説します。日々の業務に生成AIをどのように取り入れるべきか、具体的なユースケースを交えながらご紹介していきます。 ユースフル ビジネス
  Microsoft Copilot 活用術|7つの職種別ユースケースを大公開 本記事では、国内企業の主要な職種に焦点を当て、Microsoft Copilotの具体的な活用方法と、それによってもたらされる業務効率化・生産性向上のポテンシャルを探ります。 ユースフル ビジネス


身近な業務の効率化によって成功体験を積み重ねることが重要です。
その結果、DXの第一歩をスムーズに踏み出せます。

DX2.0:ビジネスモデル変革で競争力を強化

DX1.0が進んだら、次のステップとしてDX2.0(デジタライゼーション)に取り組みましょう。

DX2.0では、生成AIを始めとするデジタル技術を活用して、ビジネスモデルそのものを変革し、競争力を強化することを目指します。
 
このフェーズでは、デジタル技術を活用して「収益の仕組み」「独自の強み」を変革し、より持続可能で拡張的なビジネスへと進化させることが求められます。

レンタサイクルの写真

DX2.0の成功事例としてシェアリングビジネスの台頭が挙げられます。
シェアサイクルやカーシェアリングサービスは、従来の「車両販売」モデルから「利用時間に応じた課金モデル」へと転換した代表例です。IoTとスマートフォンアプリの連携により、無人での貸出・返却が可能になり、サービスの拡大が加速しました。
 
DX2.0のフェーズでは生成AIを活用した「新規事業の創出」が求められます。

DX3.0:企業アイデンティティの進化で提供価値を向上

 DX推進の最終ステップDX3.0(コーポレートトランスフォーメーション)は、生成AIを始めとするデジタル技術を活用して、企業のアイデンティティそのものを進化させ、社会への提供価値を大きく向上させます。
 
DX1.0(業務効率化)とDX2.0(ビジネスモデル変革)を経て、企業は単なるデジタル化の枠を超え、「自社の存在意義」「社会に対する提供価値」を再定義するフェーズに入ります。

この変革により、企業は「単なるモノやサービスを提供する企業」から「デジタル時代に適応した価値創造企業」へと進化できます。
 
DX3.0の事例として、自動車メーカーのモビリティカンパニーへの進化が挙げられます。
従来、自動車メーカーのアイデンティティは「クルマの開発・製造」にありました。
しかし、トヨタ自動車は「モビリティカンパニー」への転換を掲げ、単なる自動車製造業から、移動サービス全般を提供する企業へと進化を遂げようとしています。
 
DX3.0のフェーズでは生成AIが企業の中核技術として活用されることが求められます。
 
 
最後に、本章の要点を振り返ります。
生成AIを活用したDX推進を成功に導くには、以下の3ステップを段階的に踏むことが重要です。

  1. DX1.0:
    生成AIを活用した業務効率化を進める


  2. DX2.0:
    生成AIを活用した新規事業を創出する


  3. DX3.0:
    生成AI技術を中核とした価値創造企業へと進化する

 
「まずは、DX1.0から始める!」ということは必ず覚えておきましょう。
 
▼ 本章の内容をもっと詳しく知りたい方は、以下をご確認ください ▼
3,000人以上のビジネスパーソンが手に取った『生成AIの組織活用メソッド』をみてみる。

生成AI活用によるDX推進|成果を出す3つの実践ポイント

 前章では、DX推進の理想的なステップを解説しました。
生成AIを活用するにあたり「DXとは何か」を理解いただけたでしょうか。
 
続いて本章では、DX1.0(業務効率化)を推進するにあたり成果を出す3つの実践ポイントを解説します。
 
生成AIを活用したDX推進を成功させるには、以下の3ポイントが重要です。

  1. 小さな成功体験を積み重ねる
  2. 推進チームを組成する
  3. 勉強会・研修会の開催する


このポイントを押さえることで、スムーズなDX推進を実現できます。
それでは、順番に解説していきます。

小さな成功体験を積み上げて、社内の理解を促進

 DX推進は、小さな成功体験を積み上げることから始めるべきです。
理由は、社員の納得感が高まり自然と導入が進むからです。
まずは小規模なプロジェクトで成果を出し、その実績をもとに社内理解を得ましょう。
 
逆に、いきなり全社導入を前提に進めると、以下のような課題に直面します。

  • 抵抗感が生まれ、社員が新しいツールを使いたがらない
  • 質問や問い合わせが急増し、サポートが追いつかない
  • 結果が出る前に「このツールは使えない」という評価が広がる

 まずは「試験運用できる業務」を選び、少人数のチームで導入を始めましょう。
 
例えば、次のような業務が適しています。

  • 議事録作成:
    会議の音声を文字起こしし、要点を自動整理
  • 社内アンケート分析:
    自由記述の意見をAIでグルーピング
  • メール作成補助:
    定型的なメールの下書きを自動生成

 こうした「すぐに効果を実感できる業務」 に絞ることで、社員の反応もポジティブになりやすくなります。成功体験を得たチームが「これなら使える」と感じれば、その事例を他の部署にも共有し、社内全体に広げることができます。
 
まずは小さな一歩から始めることが、生成AIの社内浸透を成功させるカギです。
スモールスタートで確実に成功事例を作り、その実績をもとに全社展開へとつなげましょう。

生成AI推進チームを組成し、全社展開への体制を構築

生成AI推進担当チーム

 
生成AIを効果的に活用し、組織全体へ浸透させるためには、専任の推進チームを組成することが不可欠です。理由は、AI導入後の活用をスムーズに進め、DX推進の成功率を高めることができるからです。
 
しかし、多くの企業では、生成AIに詳しい担当者を「1人だけ」配置するケースが見られます。
個人の負担が大きく、十分な成果を出すのが難しいでしょう。
 
生成AIの活用は「新規事業開発」に近い側面を持つため、好奇心や協調性のある人材を選ぶことが成功のカギとなります。また、現場と経営層をつなぐ役割として、リーダーシップを持つ人物をチーム長に配置することが理想的です。

勉強会・研修会を開催し、全社的に拡大

研修設計のポイントを表した図解。詳細は以下。

 
生成AI活用を全社的に拡げるには、勉強会や研修会を開催し、社員の理解とスキルを底上げすることが不可欠です。理由は、導入初期フェーズでは推進チームが個別にフォローできますが、全社展開の段階になると、個別対応だけでは限界があるためです。

効果的な研修を実施することで「学習の場を組織全体で整える」ことが重要になります。
 
具体的には、以下の流れで研修を設計するのが理想的です。

  1. 企画:
    誰に・何を・どのように伝えるかを明確にする

  2. デザイン:
    学習目標を設定し、実践的なカリキュラムを作成する

  3. 講師選定:
    社内講師は「実務経験が豊富で、社員からの信頼が厚い人」 を選ぶ

  4. 社内広報:
    研修の必要性・メリットを伝え、参加者を集める

  5. 準備:
    資料や運営体制を整える

  6. 実施:
    単なる講義ではなく、受講者が実践的に学べる環境をつくる

  7. 報告:
    成果を定量・定性データで測定、経営層に報告する

 
この7つのステップを押さえることで、研修の質を向上させ、全社的なAIリテラシー向上を実現できます。
 
生成AI研修の選び方や成功事例については、以下の記事で詳しく解説しています。

  【2025年最新版】Copilot研修 おすすめ5選|選び方と成功事例を解説 Copilot研修を選ぶ際の重要なポイントを解説し、おすすめの研修会社を5社紹介します。 さらに、Copilot研修がなぜ組織のDX推進に不可欠なのかを詳しく解説し、実際に研修を導入した企業の成功事例もご紹介します。 ユースフル ビジネス


最後に、本章の要点を振り返ります。
生成AI活用によるDX推進には以下の3点が重要です。

  • スモールステップで成功事例を積み上げる
  • 推進担当チームを組成し、小規模チーム・経営層と連携する
  • 全社展開をするにあたり、研修を効果的に活用する

社内のDX推進を担当されている方は、ぜひ実践してみましょう!
 
▼ 本章の内容をもっと詳しく知りたい方は、以下をご確認ください ▼
3,000人以上のビジネスパーソンが手に取った『生成AIの組織活用メソッド』をみてみる。

生成AI活用に迷っているなら、まずCopilotを選ぶべき3つの理由

 企業で生成AIを活用しようと考えたとき、どのツールを導入すべきか迷いますよね。
さまざまなAIツールが存在しますが、Microsoft Copilot(コパイロット)は、企業が安心して導入できる生成AIの1つです。
 
企業がCopilotを選ぶべき理由は、主に3つあります。

  1. ユーザーへの負担が最小限で導入しやすい
  2. 企業向けの強固なセキュリティを完備
  3. 社員のITスキルを底上げする絶好の機会になる

Copilotは、「生成AIを活用したDX推進の第一歩」として最適なツールです。

それでは、詳しく見ていきましょう。

ユーザーへの負担が最小限で導入しやすい

 前章でお伝えした通り、生成AIを活用してDXを推進する際に重要なのは、ハードルを上げすぎずに小さな成功体験を積み重ねることです。

そのためには、ユーザーの負担を抑えた形でAIを導入できることが理想的です。
負担が大きいツールを入れると、社員が使いこなせるまでに時間がかかり、かえって仕事の負担が増えることがあります。
 
しかしCopilotなら、その心配はありません。

Copilotは、ExcelやWordなどのMicrosoft 365アプリケーションに統合されているため、社員が普段使い慣れたツールの延長線上で生成AIを活用できます。
新しいツールをゼロから学ぶ必要がなく「いつもの業務の流れを変えずに」 AIを活用できるのが大きなメリットです。
 
「ユーザーがどれだけ負担なく使えるか」は非常に重要なポイントです。
Copilotならいつもの業務に自然と馴染むはずです。

企業向けの強固なセキュリティを完備

 Copilotは、セキュリティリスクを抑えながら活用することが出来ます。
AIによる情報漏洩リスクが不安で導入を躊躇しているという企業にとって、Copilotは最適な選択肢の1つです。
 
その理由は、以下の通りです。

  • エンタープライズデータ保護機能を標準装備
    Copilotに入力したデータは社外に漏れない仕組みになっています。Copilotに企業アカウント(会社のメールアドレス)でログインすると、右上に「緑色のシールドアイコン」 が表示されます。これは「エンタープライズデータ保護」が有効であることを示しています。

Microsoft Copilotの画面

  • データが社内環境で完結し、外部に送信されない
    企業アカウントでCopilotを使用する限り、情報が社内環境から外部に流出しない仕組みになっています。多くのAIツールでは、入力データがクラウドサーバーに保存されるため、情報が社内環境から外部に流出するリスクがあります。

 
企業で生成AIを活用する際、「セキュリティ対策」は最優先事項です。
Copilotはセキュリティ面の不安を感じることなく、企業全体でAIを活用しやすい環境がすぐに整います。
 
生成AIの比較については、以下の記事で詳しく解説しています。

  AIアシスタント比較:ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Perplexityの違い AIアシスタントは、日常生活やビジネスのさまざまな場面で効率化をサポートするツールとして急速に普及しています。 音声認識やタスクの自動化、情報検索といった基本機能を持ち、ユーザーの時間を節約し、作業の負担を軽減します。 本記事では、AIアシスタントの機能や歴史、活用例を紹介し、ChatGPTやClaude、Copilotといった具体的なサービスの違いや選び方のポイントについて解説します。 AI技術を活用し、より便利な未来を実現しましょう。 ユースフル ビジネス


社員のITスキルを底上げする絶好の機会になる

 Copilotの活用は、社員のITスキル向上に繋がります。

理由は、Copilotを適切に活用するには、Microsoft 365アプリケーションの基本操作が不可欠だからです。もし、ExcelやWordの操作に慣れていない場合、実務の中でCopilotに的確な指示を出すことができません。
 
また、Copilotの活用により社員のITスキルレベルが明確になります。
もし、社員のITスキルを底上げできた場合、社員の生成AI活用レベルは飛躍的に向上するでしょう。

その結果、DX1.0(業務の効率化)の推進に直接的な効果を発揮することは間違いありません。

Copilotを活用するうえで、「社員のITスキルレベルの底上げ」は非常に重要なポイントです。Copilotなら、Microsoft 365アプリケーションのスキルもあわせて向上できるため、企業にとって最適な生成AIといえます。


▼ 本章の内容をもっと詳しく知りたい方は、以下をご確認ください ▼
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まとめ

 本記事では、生成AIによるDX推進を成功させるためのステップとポイントを解説しました。
 
要点をまとめると、以下の通りです。


DX推進を成功に導く3ステップ

  • DX1.0:業務効率化で生産性をアップ
    → まずは業務改善に生成AIを活用し、成功体験を積み重ねる。

  • DX2.0:ビジネスモデル変革で競争力を強化
    →  生成AIを活用し、収益モデルや事業戦略を変革する。

  • DX3.0:企業アイデンティティの進化で提供価値を向上
    → 企業の存在意義を再定義し、新たな価値を創出する。 

生成AI活用は、DX1.0(業務効率化)から始めましょう!


成果を出す3つの実践ポイント

  • 小さな成功体験を積み上げ、社内の理解を促進
  • 生成AI推進チームを組成し、全社展開への体制を構築
  • 勉強会・研修会を開催し、全社的に拡大

 成功のカギは、社内への浸透を徐々に進めることです!


生成AIツールとしてCopilotを選ぶべき3つの理由

  • ユーザーへの負担が最小限で導入しやすい
    → 既存のMicrosoft 365環境で使えるため、学習コストが低い。

  • 企業向けの強固なセキュリティを完備
    → 企業のデータ保護機能により、安全に運用できる。

  • 社員のITスキルを底上げする絶好の機会になる
    → Copilot活用を通じて、業務効率化とITリテラシー向上を同時に実現できる。

 本記事が、企業のAI活用戦略を検討する際の参考になれば幸いです。

▼ 本記事の内容をもっと詳しく知りたい方は、以下をご確認ください ▼
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大垣 凛太郎|Rintaro Ogaki
大垣 凛太郎|Rintaro Ogaki
ユースフル㈱執行役員CHRO。慶應義塾大学ロースクール修了。東京大学大学院工学研究科修了。一般社団法人JTIの専務執行役員として法務・経営企画に従事したのち、ユースフルに参画。著書に『Excel パワークエリ 現場の教科書』。

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