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企業に求められる文系AI人材とは?

近年、AI技術の進化と普及により、AIをより手軽に活用できるようになりました。特に、ChatGPTのような無料AIツールの登場は、AIとの関わり方を大きく変えました。本記事では、AIの進化、利用拡大、そして新たな活用機会について詳しく見ていきます。文系AI人材がなぜ必要とされるのか、その理由と今後の展望を紹介します。


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目次[非表示]

  1. 1.ChatGPT公開後の変化
    1. 1.1.文章や画像の作成が可能
    2. 1.2.利用拡大と情報の信頼性
    3. 1.3.用途別に進化するAI
    4. 1.4.不得意分野への挑戦と新たな活用機会
  2. 2.これから必要なのはAIを活用できる人材
    1. 2.1.基本概念を理解する
    2. 2.2.構造と仕組みを学ぶ
    3. 2.3.実例を把握する
    4. 2.4.AIを活用した企画を立案する
  3. 3.まとめ

ChatGPT公開後の変化

かつては専門的な技術 なしではAIを活用することはできませんでしたが、無料AIツールであるChatGPTが台頭したことで、AI技術の発展とAIサービスの無料公開はAIとのかかわりを大きく変えました。
ChatGPT公開後にどのようにAIは変化したかをみていきましょう。

文章や画像の作成が可能

生成型AIは文章の作成に加え、イラストや画像の生成も可能です。これにより、文章作成だけでなく、デザインの分野でも活用が広がっています。
生成型AIは簡単なキーワードから短時間で文章や画像を生成できる機能を備えています。特に、よく知られているChatGPTの有料版サービスでは、画像生成AIとの連携が可能となり、ChatGPTとの対話を通じて画像を生成することができます。
このように、ChatGPTの公開以降、AIを活用して迅速に文章や画像を生成できる環境が整いました。

利用拡大と情報の信頼性

かつてはAIを導入するには、専門的な技術や高価な機材、さらに維持コストが必要でした。しかし、現在ではChatGPTをはじめとする無料のAIサービスも増え、基本的な導入に関してはほとんどコストがかからなくなりました。
一方、無料版のChatGPTなどのAIは、事実でない情報や存在しない事実を提供することがあり、これを「ハルシネーション」と呼びます。ハルシネーションという言葉が生まれるほど、情報の真偽を確認する手間が増えました。

用途別に進化するAI

現在のAIは用途ごとに、識別系、予測系、会話系、実行系の4つに大別されます。文系AIはテキスト作成だけでなく、会話形式でも活用されています。
会話系AIが発展するにつれて、予測系や実行系のAIと組み合わさることで、AIが生成できることの幅が広がると予想されます。すでに多くの人々が活用しているChatGPTは会話系AIであり、今後の発展により予測系や実行系AIとの統合が進むことで、さらに多様な用途に対応できるようになることが期待されています。

不得意分野への挑戦と新たな活用機会

生成AIの発達により、これまでAIが不得意と考えられてきた分野でもAIの利用が進むと予想されます。従来、創造的分野や分析・予測に関する分野はAIの苦手とされていましたが、これらの分野でもAIがカバーできる職務が増えるでしょう。
さらに、経験が必要な手作業に関する業務も将来的にAIがカバーできるようになり、AIが利用できる分野や職務は、かつての得意不得意にかかわらず、さらに広がっていくことが期待されます。

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これから必要なのはAIを活用できる人材

これからはAIを活用できる人材が必要とされる時代となります。文系AI人材になるためにプログラミングのスキルは必須ではありませんが、AIに関する知識は不可欠です。AIとは何か、その構造や事例について理解し、企業や時代が求める人材になりましょう。

基本概念を理解する

まず、AIとは何かを理解することが重要です。先述したAIの4つのタイプ(識別系、予測系、会話系、実行系)、機械学習とディープラーニングの違いなど、AIに関する基本的な知識を他人に説明できる程度に理解することが、AIを知る第一歩となります。AIについてしっかりと把握し、他人に説明することで知識が整理され、再確認できるようになります。

構造と仕組みを学ぶ

次に、AIの仕組みや構造を理解することが必要です。AIとは何かという基本的な知識を身につけた後、その構造を理解することで、AIの具体的な部分を知ることができます。ディープラーニングが機械学習に比べて得意な分野やその理由、AIに必要な学習データの種類を理解することで、応用的な知識が身につき、実務でAIを活用する際に役立ちます。文系AI人材になるためには、基本的な知識だけでなく、応用的な構造把握も必要です。

実例を把握する

AIの基本的な知識と応用的な構造を理解した後、次に身近でAIが使われている事例について知りましょう。事例で使用されているAIのタイプを理解し、整理することで、具体的にAIがどのように使われているかを把握できます。事例を通じてAIの実戦的な活用方法を学び、文系AI人材として新たなAI技術を活用できるようになります。

AIを活用した企画を立案する

AIの事例を知った後は、身の回りの課題をAIで解決する方法を考えます。現段階で実現できるレベルを考慮しながら、AIで実現可能な企画を考える習慣をつけることで、バリエーション豊かな提案ができるようになります。AIを使った企画案を出せるようになれば、社内で他の社員よりも一歩先のAI活用人材となるでしょう。
このように、時代が求めるAI活用術を身につけ、文系AI人材としてのスキルを高めましょう。

まとめ

本記事では、AI技術の進化とその利用拡大、さらに新たな活用機会について詳しく解説しました。企業や時代が求める文系AI人材としてのスキルを高めるために、今後も積極的に学び続けましょう。

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村松 諒一
村松 諒一
法政大学経営学部卒。前職は製造業界にて、CFO直下のセクションで為替ヘッジの戦略策定や資金調達業務に従事。企業経営に直結する財務データ分析のスペシャリスト。

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